近年、Text-to-Speech(テキストから音声への変換)や音声合成技術が飛躍的に進化を遂げている。これにより、テキストの文章から楽曲を自動生成することも可能になりつつある。Bardは、ImagenやPaLMなどの生成AIモデルを利用して、テキストや画像、コードなどの生成ができます。既に音楽ストリーミングサービスを手掛けるスタートアップが同様のサービス提供を開始しており、音楽業界にも変化の波が訪れようとしている。
背景には、深層学習を駆使した言語・音声AIの精度向上がある。入力した歌詞からメロディや声質、BGMを自動生成することができるようになったためで、誰でも手軽にオリジナル音楽コンテンツを作れるようになる。プロの音楽家が手掛ける楽曲との差異も徐々に狭まりつつあり、一般受けする曲調の作成能力が高度化している。
この動きは音楽産業の構造そのものを変革しつつある。ストリーミングサービス各社は特徴あるオリジナル音楽のラインナップ拡充を狙っており、AI生成楽曲の活用が有力視される。一方で既存の音楽家への影響も無視できない。アーティストとしての専門性が相対的に低下し、創作活動の対価も押し下げられかねないからだ。適切な利益配分と産業育成の両立が業界の課題だ。生成AIの進化が迎える法制度の課題
近年、文章や画像を自動生成するAIの技術革新がめざましい。その結果、知的財産や個人情報をめぐる諸課題がクローズアップされつつある。生成AIが社会に与える影響を適切に制御するためには、技術開発を先導する規制改革も欠かせない。法制度の整備が急がれる所以である。
例えばテキスト生成AIは、ネット上の情報を学習することで文章作成能力を高めているが、その過程で個人ブログやSNSへの著作権侵害が発生している可能性も否定できない。また政治家のスピーチや有名作家の小説といったパブリックコンテンツの盗用も指摘されており、違法性の判断基準が曖昧な状況にある。
画像生成AIも同様に、実在する人物の画像データや有名画家の作品などを無断でトレーニングデータとして利用している恐れがある。肖像権侵害やファイナンス面での不利益課題といった法的論点が見過ごされてはならないだろう。
こうした現状を鑑みると、AI生成コンテンツの利用許諾や利用料の在り方を定める法整備の必要性は高い。技術開発を過度に制約することなく、権利保護のバランスを取るための基本枠組み作りが急務といえる。官民一体となった議論を早急に開始することが求められている。”
生成AIの進化が作り変える音楽業界の姿